Могут ли AI-изображения конкурировать с традиционными фотографиями в рекламе? Мы провели эксперимент, запустив две параллельные кампании в VK с идентичными настройками, но разным визуальным контентом: одно объявление использовало фотографию человека, другое — изображение, созданное нейросетью MidJourney.

Цель теста — сравнить их эффективность по ключевым метрикам и оценить экономическую эффективность инструментов.

Прежде всего, хотели добиться максимальной схожести в настройках двух объявлений и контенте. Персоны на фото и генерации должны выглядеть похоже, примерно одинаково позиционироваться, рекламный текст должен повторяться, размер шрифта и композиция — тоже одни. Иными словами, полагаем, что на выбор зрителя влияет только реалистичность изображения.

Более подробно про основы работы с MidJourney и возможности интерфейса мы писали ещё в 2023 году. На сегодня рынок AI-интерфейсов для генерации изображений сильно шагнул вперед, но базовые правила работы до сих пор остаются актуальными.

AI-баннер получил больше показов (12 209 vs. 11 770), что может указывать на лучшее ранжирование изображения алгоритмами VK.
Несмотря на более высокий CTR у баннера с фото (0,50% vs. 0,34%), его eCPM выше (304,3 ₽ vs. 266,19 ₽), что увеличивает стоимость привлечения аудитории.

Затраты на ИИ-креатив оказались выше, учитывая меньшую эффективность в пересчёте на ROI.

Несмотря на высокие стартовые затраты на фотосъёмку, кажется, её долгосрочная эффективность (низкий eCPM, больше показов) делает её наиболее выгодным вариантом для масштабирования кампаний.

В то же время, в таргетированной рекламе важно постоянно менять контент, так как баннерную слепоту никто не отменял. Кривая внимания аудитории клонится вниз тем быстрее, чем больше схожих вакансий и объявлений попадается пользователю на глаза, поэтому изображений должно быть много.

Если у компании нет большого количества профессиональных фотографий или организация съемки занимает слишком много времени, генеративные изображения могут стать альтернативой: сделать AI-контент за несколько минут может любой начинающий пользователь, в том числе и бесплатно.

В будущем, по мере развития, ИИ сможет создавать более совершенные изображения под целевую аудиторию. Мы продолжим рассказывать про разные AI-интерфейсы — и продолжим показывать результаты.

Похоже, фотографии в таргетированной рекламе VK всё ещё работают эффективнее генеративных изображений. Однако AI-инструменты открывают возможности для тестирования гипотез и экспериментов с минимальными затратами на производство контента, так что они будут замещать часть рынка коммерческой фотосъемки по мере развития графических процессоров и роста вариативности моделей обучения.

Рекомендуем комбинировать оба подхода: использовать фотографии для основных кампаний, а ИИ — для A/B-тестов и быстрой адаптации креативов.

Чтобы обсудить этот или другой опыт в контексте кадровой лидогенерации, оставьте заявку на сайте BetaOnline