В самом простом варианте для анкет кандидатов настраивается фильтр по параметрам, которые есть в анкетах: населённый пункт, опыт работы, наличие водительского удостоверения определённой категории, медицинской книжки и т. д. Все отклики проходят через фильтр, после чего результаты передаются команде рекрутеров. Если у компании не одна, а несколько команд рекрутеров и они, как в примере выше, специализируются на разных группах кандидатов, — тогда настраивается более сложная фильтрация.
В ее параметрах можно указать: одной команде передавать анкеты кандидатов, которые имеют: «пол: (мужской ИЛИ женский) И возраст: (от 18 до 30 лет) И гражданство: (Россия ИЛИ Беларусь ИЛИ Казахстан)». другой команде: «пол: (мужской ИЛИ женский) И возраст: (от 40 до 60 лет) И гражданство: НЕ (Россия ИЛИ Беларусь ИЛИ Казахстан)». Таким образом, используя логические операторы И, ИЛИ, НЕ, мы можем гибко настроить фильтрацию, то позволяет выделить и/или сегментировать анкеты кандидатов по любым параметрам и их комбинациям в соответствии с HR-процессом.
Это означает, что теперь компании могут подключить Сервис фильтрации откликов BetaOnline к своему рекрутинговому сайту, чтобы автоматизировать первичную валидацию откликов и упростить труд рекрутеров.
Если отдельного карьерного веб-ресурса у компании нет, наша команда поможет его создать на базе конструктора рекрутинговых сайтов — еще одной разработки BetaOnline. Чтобы запустить такой сайт, его нужно буквально «включить в розетку» — весь процесс займет 1-2 дня. Это простое решение подойдет для ситуаций, когда на разработку нет бюджета и/или времени. А также конструктор рекрутинговых сайтов — быстрый и удобный инструмент для тестирования гипотез в области привлечения соискателей через интернет*.
Данные поступают на сервер в зашифрованном виде, расшифровываются для того, чтобы к ним был применен фильтр, и затем в зашифрованном виде результат отправляется на сайт клиента. Мы не имеем доступа к данным кандидата: работа ведётся в автоматическом режиме, данные нигде не сохраняются, а лишь на момент обработки появляются в оперативной памяти, а сразу после обработки все данные удаляются из памяти.
Второй вариант стоит рассмотреть компаниям, которые хотят более глубоко контролировать воронку или не имеют своей ATS: мы можем настроить процесс таким образом, чтобы данные анкет собирались в нашей системе. Отметим здесь, что наша система соответствует высоким требованиям безопасности и подходит даже банкам — это не раз подтверждали внутренние проверки наших клиентов из финансовой сферы.
Заказчик может гибко фильтровать их и настраивать передачу анкет на обработку рекрутерам в зависимости от ATS системы HR-дивизиона. Используя всю мощь фильтрации с применением логики предикатов на своём сайте, HR-служба получает на выходе качественные лиды, которые провалидированы без участия человека, сэкономив время рекрутеров.