Как выстраивание маркетинговых коммуникаций, помогает в закрытии вакансий у клиентов с еженедельным изменением потребности рассмотрим на примере проекта:
Клиент: Сеть Супермаркетов “ДА”
Вакансия: Продавец-консультант
Цели проекта:
Клиент: Сеть Супермаркетов “ДА”
Вакансия: Продавец-консультант
Цели проекта:
- Показать новое качество трафика
- Ориентировать соискателей на вакансии в периферийных населенных пунктах
- Автоматизировать привлечение трафика. Ранее клиенту приходилось собственноручно пролонгировать рекламные кампании и расходовать трудозатраты на размещение.
- Построить воронку подбора соискателей от отклика до коммуникации с рекрутером.
Сложности: отсутствие глубокой аналитики на стороне клиента, отсутствие данных о конверсиях на разных этапах воронки подбора, неудачный опыт работы с лидогенерацией. Клиент получал большое количество отказов соискателей на этапе телефонных интервью. Клиент также столкнулся со сложностью в направлении трафика в периферийные населенные пункты.
Что было предложено клиенту:
Тестовая кампания на месяц и привлечение 700 лидов для закрытия вакансий в 59 населенных пунктах.
Задачи для проектной команды:
Что было предложено клиенту:
Тестовая кампания на месяц и привлечение 700 лидов для закрытия вакансий в 59 населенных пунктах.
Задачи для проектной команды:
- Повышение качества трафика за счёт новых каналов и контента
- Разработка стратегии от рекламного контакта до контакта с рекрутером
- Обновление дизайна и текста в рекламе, SMM и на лендинге
- Ориентация рекламных материалов на аудиторию каждого региона
- Моделирование воронки подбора и полная автоматизация работы с трафиком
С чего началась подготовка к запуску:
Преимущества предложения работодателя:
- Новый дизайн и текст рекламы. Акцент на выгодах оффера. Обращение к местной аудитории.
- Создание новой посадочной страницы и автоматизация выгрузки анкет в воронку клиента.
- Медиаплан. Разработка сценариев кампании и выделение основных источников трафика.
- Выставление KPI специалистам, ответственным за привлечение трафика в конкретные локации.
- Мониторинг и контроль обработки анкет, присваивание статусов и комментариев кандидатам.
- Выставление качественных KPI проект-менеджеру и стратегу.
Преимущества предложения работодателя:
- Уровень З/п выше среднего
- Отсутствие депремирования и других санкций
- Возможна частичная занятость
- На собеседование кандидат попадает к будущему руководителю, минуя отбор hr, что экономит время всех
- График работы с 6-и утра,
- График собеседований (проводятся не каждый день).
Сложности, возникшие в ходе работы:
1. В начале проекта клиент заказывал размещение рекламы в отдельных онлайн- и офлайн-источниках. Часы и дни уходили на бронирование, размещение и пролонгацию рекламы. Мы предложили клиенту автоматизировать процесс привлечения трафика и передачи лидов.
Лидогенерация сделала процесс проще. Теперь клиент еженедельно передавал список локаций, в которые необходимо привлечь трафик, а до рекрутеров доходили уже готовые реестры местных кандидатов, оставивших контактные данные.
Итог: Ускорение подбора, автоматическая фильтрация кандидатов, сокращение трудозатрат на размещение рекламы и обработку нерелевантного трафика.
2. За первые сутки работы в рамках лидогенерации мы выгрузили в воронку клиента 120 кандидатов. Такой объем потока потребовал дополнительных ресурсов на обработку.
Что мы предприняли:
3. Клиент еженедельно вносил коррективы в план подбора, ориентируясь на “горящие” вакансии в периферийных населенных пунктах. При объективной сложности закрытия вакансий в деревнях и посёлках со слабой транспортной системой и немногочисленной местной аудиторией, проектной команде приходилось ежедневно что-то менять: искать новые локальные рекламные площадки, менять контент объявлений, корректировать медиаплан.
Были найдены новые каналы коммуникации: сообщества местных жителей в социальных сетях, новостные и развлекательные паблики. В заголовках текстов и на баннерах были добавлены обращения к местной аудитории, контент посадочных страниц был адаптирован под потребности аудитории из разных регионов ЦФО.
Итог: Число приглашенных на собеседование выросло на 5%
1. В начале проекта клиент заказывал размещение рекламы в отдельных онлайн- и офлайн-источниках. Часы и дни уходили на бронирование, размещение и пролонгацию рекламы. Мы предложили клиенту автоматизировать процесс привлечения трафика и передачи лидов.
Лидогенерация сделала процесс проще. Теперь клиент еженедельно передавал список локаций, в которые необходимо привлечь трафик, а до рекрутеров доходили уже готовые реестры местных кандидатов, оставивших контактные данные.
Итог: Ускорение подбора, автоматическая фильтрация кандидатов, сокращение трудозатрат на размещение рекламы и обработку нерелевантного трафика.
2. За первые сутки работы в рамках лидогенерации мы выгрузили в воронку клиента 120 кандидатов. Такой объем потока потребовал дополнительных ресурсов на обработку.
Что мы предприняли:
- Прозвонили кандидатов через собственный контакт-центр. Начали вести реестр кандидатов, ожидающих звонка рекрутера.
- Оптимизировали ежедневный поток до комфортных для клиента значений.
3. Клиент еженедельно вносил коррективы в план подбора, ориентируясь на “горящие” вакансии в периферийных населенных пунктах. При объективной сложности закрытия вакансий в деревнях и посёлках со слабой транспортной системой и немногочисленной местной аудиторией, проектной команде приходилось ежедневно что-то менять: искать новые локальные рекламные площадки, менять контент объявлений, корректировать медиаплан.
Были найдены новые каналы коммуникации: сообщества местных жителей в социальных сетях, новостные и развлекательные паблики. В заголовках текстов и на баннерах были добавлены обращения к местной аудитории, контент посадочных страниц был адаптирован под потребности аудитории из разных регионов ЦФО.
Итог: Число приглашенных на собеседование выросло на 5%
Общие результаты первого этапа проекта:
Сколько релевантных соискателей пришло из каждого источника:
Какие итоги получил клиент:
В планах:
Рост числа конверсий в трудоустроенного, установление системы KPI по каждому региону, подбор новых рекламных каналов для выхода на аудиторию в отдельных городах и селах, работа с контентом, редизайн, система контроля за качеством обработки откликов.
Сколько релевантных соискателей пришло из каждого источника:
- Контекстная реклама — 43 %
- Постинг в социальных сетях — 52 %
- Job-сайты — 4%
- Прямые заходы на сайт, шеринг — 1 %
Какие итоги получил клиент:
- 700 привлеченных кандидатов
- 278 приглашено + 153 резерв = 431 кандидат (61,5%)
В планах:
Рост числа конверсий в трудоустроенного, установление системы KPI по каждому региону, подбор новых рекламных каналов для выхода на аудиторию в отдельных городах и селах, работа с контентом, редизайн, система контроля за качеством обработки откликов.